Следы пальцев рук на коже

Дактилоскопическая карта Гершеля

Дактилоскопи́я (от греч. δάκτυλος — палец и σκοπέω — смотрю, наблюдаю) — способ опознания (идентификации) человека по следам пальцев рук (в том числе ладоней рук), основанный на неповторимости рисунка кожи. Широко применяется в криминалистике. Основана на идеях англичанина Уильяма Гершеля[1][2][3], выдвинувшего в 1877 году гипотезу о неизменности папиллярного рисунка ладонных поверхностей кожи человека. Эта гипотеза стала результатом долгих исследований автора, служившего полицейским чиновником в Индии.

18 апреля 1902 г. — первое применение в Великобритании дактилоскопии для опознания преступника. Разные страны мира вводили у себя дактилоскопические методы в течение следующих полутора-двух десятилетий. Одной из последних была Франция.

Несмотря на широкое практическое использование, предположение о неповторимости отпечатков не имеет достаточного научного обоснования, а для метода опознания по отпечаткам нет оценки достоверности (на практике принимается за 100 %).

История[править | править код]

Многие исследователи (Бертран, Стокис и другие) нашли свидетельства того, что людей интересовали узоры на их руках ещё и в доисторическую эпоху. Например, в 1832 году, при раскопках кургана на острове Гавр-Инис (Франция), нашли каменные плиты, на которых были чертежи с изображением папиллярных узоров пальцев рук. Вначале учёные видели в них символы друидов, или буквы, которые считали буквами финикийского, кельтиберского, кельтского, этрусского алфавитов, или думали, что они свидетельствуют о культе змей, поскольку представляли собой змееобразно извивающиеся кривые линии и т. д. В 1885 году Александр Бертран в статье в журнале «Magasin pittoresque» отметил сходство этих изображений с узорами на пальцах[4]. В 1920 году французский исследователь Стокис убедительно доказал, что бретонские изображения на скалах — это рисунки папиллярных узоров. Это была чрезвычайно разнообразная и довольно-таки полная коллекция изображений папиллярных линий человеческих ногтевых фаланг и ладоней.

В VI—VII веках в Китае для подписания каких-то документов использовался отпечаток пальца руки. Правда, никто не приводит данных, что при этом был важен рисунок узора на пальце, что он использовался для опознания личности. Важен был лишь «след прикосновения». Основания для таких подписей, посредством отпечатков пальцев, были не биологического характера, а мистические. Считалось важным, войдя в соприкосновение с документом, включиться в него частицей своей личности, оставить на нём след своего тела.

Известен отпечаток ладони пророка Мухаммеда на так называемом фирмане Мухаммеда — охранной грамоте, которую он дал христианскому монастырю Святой Екатерины на Синае в 620-е годы н. э., скрепив его отпечатком собственной ладони. Фирман гарантирует монастырю неприкосновенность, свободу отправления в нём богослужений, а также предоставляет синайским монахам налоговые льготы. В 1517 году, когда турецкий султан Селим I захватил Египет, и безопасность монастыря была под угрозой, монахи предъявили завоевателям фирман Мухаммеда. Султан затребовал документ в Стамбул, где поместил его в султанской сокровищнице, а монахам направил перевод фирмана на турецкий язык. Копия фирмана ныне выставлена в монастырской галерее икон[5].

Узор на пальцах со времен античности интересовал прежде всего под углом хиромантии. Если говорить о научном периоде развития дактилоскопии, то считается, что впервые папиллярные узоры научно описал итальянский естествоиспытатель Марчелло Мальпиги в своем труде De externo tactus organo («О внешних органах чувств», 1665): «рассматривая крайнюю верхнюю часть пальца, наблюдаем бесчисленные морщины, которые как будто идут кругообразно или извиваясь». При рассмотрении в микроскоп он наблюдал, что в этих сосочковых линиях посередине видны потовые отверстия: «видны открытые отверстия для пота, расположенные посреди хребтов извивающихся морщин». Подобные исследования делали и другие анатомы, описывали в своих трудах. Например, Кристиан Яков Гинце в 1747 году выпустил сочинение «Анатомические исследования папиллярных линий кожи, служащих для осязания».

Особо отмечают работу «К вопросу об исследовании физиологии и кожного покрова человека» (1823 г.) Йогана Пуркинье, которая является первым трудом, содержащим описание и классификацию узоров кожи на пальцах. Но затем Пуркинье никогда не возвращался к этой своей работе, не предвидел последствий её для криминалистики. Его открытие не привлекло к себе тогда ничьего внимания.

Широкому распространению дактилоскопии препятствовало отсутствие простой и надёжной классификации папиллярных узоров. Первый шаг на пути её создания сделал выходец из Далмации аргентинский полицейский чиновник Хуан Вучетич (1858—1925). В сентябре 1891 г. он разработал десятипальцевую систему классификации дактилоскопических отпечатков, которую затем непрерывно улучшал и шлифовал до 1904 г.

Первые сведения о применении дактилоскопии в Аргентине относятся к 1892 г., когда по кровавым отпечаткам пальцев одна женщина была изобличена в убийстве своих двоих детей.

Дактилоскопическая классификация Вучетича осталась в те годы неизвестной в Европе, которая всю честь решения этой задачи приписала помощнику комиссара английской полиции сэру Эдварду Р. Генри, бывшему шефом полиции в Бенгалии. Его классификация папиллярных узоров оказалась настолько удачной, что используется во многих странах в неизменном виде и в наши дни, либо легла в основу других систем.

Началось триумфальное шествие дактилоскопии по всему миру: 1896 г. — Аргентина, 1897 г. — Британская Индия, 1902 г. — Венгрия и Австрия, 1903 г. — Германия, Бразилия и Чили, 1906 г. — Россия и Боливия, 1908 г. — Перу, Парагвай, Уругвай. Дольше всех сопротивлялась дактилоскопии Франция. Однако в августе 1911 г. из Лувра похитили знаменитый шедевр Леонардо да Винчи «Мона Лиза», и это сильно повлияло на общественное мнение. Поэтому когда весной 1914 г. в Монако собрался Международный полицейский конгресс, который должен был решить, какому методу опознания преступников следует отдать предпочтение, неслучайной оказалась победа дактилоскопии.

Читайте также:  Ванночки для поврежденной кожи рук

Отпечатки пальцев[править | править код]

Отпечаток пальца на бумаге

В каждом отпечатке пальца можно определить два типа признаков — глобальные и локальные.

Глобальные признаки — те, которые можно увидеть невооружённым глазом:

Папиллярный узор[править | править код]

Область узора — выделенный фрагмент отпечатка, в котором локализованы все глобальные признаки.

Ядро или центр — точка, локализованная в середине отпечатка или некоторой выделенной области.

Пункт «дельта» — начальная точка. Место, в котором происходит разделение или соединение бороздок папиллярных линий, либо очень короткая бороздка (может доходить до точки).

Тип линии — две наибольшие линии, которые начинаются как параллельные, а затем расходятся и огибают всю область образа.

Счётчик линий — число линий на области образа, либо между ядром и пунктом «дельта».

Типы папиллярных узоров:

узоры типа «петля» (левая, правая, центральная, двойная), узоры типа «дельта» или «дуга» (простая и острая), узоры типа «спираль» (центральная и смешанная)

Другой тип признаков — локальные. Их называют минуциями (особенностями или особыми точками) — уникальные для каждого отпечатка признаки, определяющие пункты изменения структуры папиллярных линий (окончание, раздвоение, разрыв и т. д.), ориентацию папиллярных линий и координаты в этих пунктах. Каждый отпечаток может содержать до 70 и более минуций.

Разветвление (бифуркация)

Островок (короткий гребень)

На данном отпечатке пальца отмечены следующие признаки: две линии — «тип линии»; то, что между ними — может выступать в качестве области узора, но обычно берётся вся площадь отпечатка; красная окружность слева — пункт «дельта»; красная окружность ниже — остров; жёлтые окружности показывают некоторые минуции. Папиллярный узор — левая петля.

Практика показывает, что отпечатки пальцев разных людей могут иметь одинаковые глобальные признаки, но совершенно невозможно наличие одинаковых микроузоров минуций. Поэтому глобальные признаки используют для разделения базы данных на классы и на этапе аутентификации. На втором этапе распознавания используют уже локальные признаки.[источник не указан 1395 дней]

Стандарты на отпечатки пальцев[править | править код]

Сейчас в основном используются стандарты ANSI и ФБР США. В них определены следующие требования к образу отпечатка:

  • каждый образ представляется в формате несжатого TIF;
  • образ должен иметь разрешение не ниже 500 dpi;
  • образ должен быть полутоновым с 256 уровнями яркости;
  • максимальный угол поворота отпечатка от вертикали не более 15 градусов;
  • основные типы минуций — окончание и раздвоение.

Обычно в базе данных хранят более одного образа, что позволяет улучшить качество распознавания. Образы могут отличаться друг от друга сдвигом и поворотом. Масштаб не меняется, так как все отпечатки получают с одного устройства.

В России биометрические стандарты регламентируются по ГОСТ[6].

Принципы сравнения отпечатков по локальным признакам[править | править код]

(Локальные признаки — минуции) Этапы сравнения двух отпечатков:

Этап 1. Улучшение качества исходного изображения отпечатка. Увеличивается резкость границ папиллярных линий.

Этап 2. Вычисление поля ориентации папиллярных линий отпечатка. Изображение разбивается на квадратные блоки, со стороной больше 4 пикселей и по градиентам яркости вычисляется угол t ориентации линий для фрагмента отпечатка.

Этап 3. Бинаризация изображения отпечатка. Приведение к чёрно-белому изображению (1 bit) пороговой обработкой.

Этап 4. Утончение линий изображения отпечатка. Утончение производится до тех пор, пока линии не будут шириной 1 пиксель.

Этап 5. Выделение минуций. Изображение разбивается на блоки 3х3 пикселей. После этого подсчитывается число чёрных (ненулевых) пикселей, находящихся вокруг центра. Пиксель в центре считается минуцией, если он сам ненулевой, и соседних ненулевых пикселей один (минуция «окончание») или три (минуция «ветвление»).

Координаты обнаруженных минуций и их углы ориентации записываются в вектор: W(p)=[(x1, y1, t1), (x2, y2, t2)…(xp, yp, tp)] (p — число минуций).
При регистрации пользователей этот вектор считается эталоном и записывается в базу данных. При распознавании вектор определяет текущий отпечаток (что вполне логично).

Этап 6. Сопоставление минуций.

Два отпечатка одного пальца будут отличаться друг от друга поворотом, смещением, изменением масштаба и/или площадью соприкосновения в зависимости от того, как пользователь прикладывает палец к сканеру. Поэтому нельзя сказать, принадлежит ли отпечаток человеку или нет на основании простого их сравнения (векторы эталона и текущего отпечатка могут отличаться по длине, содержать несоответствующие минуции и т. д.). Из-за этого процесс сопоставления должен быть реализован для каждой минуции отдельно.

Этапы сравнения:

  • Регистрация данных.
  • Поиск пар соответствующих минуций.
  • Оценка соответствия отпечатков.

При регистрации определяются параметры аффинных преобразований (угол поворота, масштаб и сдвиг), при которых некоторая минуция из одного вектора соответствует некоторой минуции из второго.

При поиске для каждой минуции нужно перебрать до 30 значений поворота (от −15 градусов до +15), 500 значений сдвига (от −250 пкс до +250 пкс — хотя иногда выбирают и меньшие границы) и 10 значений масштаба (от 0,5 до 1,5 с шагом 0,1). Итого до 150 000 шагов для каждой из 70 возможных минуций. (На практике, все возможные варианты не перебираются — после подбора нужных значений для одной минуции их же пытаются подставить и к другим минуциям, иначе было бы возможно сопоставить практически любые отпечатки друг другу).

Читайте также:  Отделка кожей своими руками

Оценка соответствия отпечатков выполняется по формуле где D — количество совпавших минуций, p — количество минуций эталона, q — количество минуций опознаваемого отпечатка). В случае, если результат превышает 65 %, отпечатки считаются идентичными (порог может быть понижен выставлением другого уровня бдительности).

Если выполнялась аутентификация, то на этом всё и заканчивается. Для опознания необходимо повторить этот процесс для всех отпечатков в базе данных (затем выбирается пользователь, у которого наибольший уровень соответствия (разумеется, его результат должен быть выше порога 65 %)).[источник не указан 1395 дней]

Другие подходы к сравнению отпечатков[править | править код]

Несмотря на то, что описанный выше принцип сравнения отпечатков обеспечивает высокий уровень надёжности, продолжаются поиски более совершенных (и скоростных) методов сравнения, как, например, система AFIS (Automated fingerprint identification systems — системы автоматизированного опознания по отпечаткам пальцев). В Белоруссии — АДИС (автоматическая дактилоскопическая идентификационная система). Принцип работы системы: по бланку «забивается» дактилокарта, личная информация, отпечатки пальцев и ладоней. Расставляются интегральные характеристики (еще приходится редактировать вручную плохие отпечатки, хорошие система расставляет сама) рисуется «скелет» т.е система как бы обводит папиллярные линии, что позволяет ей в будущем определять признаки весьма точно. Дактилокарта попадает на сервер, где и будет храниться всё время.

«Следотека» и «след». «След» — отпечаток пальца, снятый с места происшествия. «Следотека» — база данных следов. Как и дактилокарты, так и следы отправляются на сервер и автоматически идет сравнение его с дактокартами, как уже имеющимися, так и нововведенными. След находится в поиске, пока не найдется подходящая дактилокарта. Далее работой занимаются криминалисты.

Метод на основе глобальных признаков[править | править код]

Выполняется обнаружение глобальных признаков (ядро, дельта). Количество этих признаков и их взаимное расположение позволяет классифицировать тип узора. Окончательное распознавание выполняется на основе локальных признаков (число сравнений получается на несколько порядков ниже для большой базы данных). Этот метод можно использовать и в целях, отличных от опознания/аутентификации.

Метод на основе графов[править | править код]

Метод сравнения отпечатков на основе графов.

Исходное изображение отпечатка (1) преобразуется в изображение поля ориентации папиллярных линий (2). На нём (2) заметны области с одинаковой ориентацией линий, поэтому можно провести границы между этими областями (3). Затем определяются центры этих областей и получается граф (4). Стрелкой «d» отмечена запись в базу данных при регистрации пользователя. Определение подобия отпечатков реализовано в квадрате 5. (Дальнейшие действия аналогичны предыдущему методу — сравнение по локальным признакам).

Сканеры отпечатков пальцев[править | править код]

Биометрический терминал со сканером отпечатков пальцев, предназначенный для учёта рабочего времени

Устройства считывания отпечатков пальцев сейчас находят различные применения. Их устанавливают на ноутбуки, смартфоны, в мыши, клавиатуры, флеш-накопители, а также применяют в виде отдельных внешних устройств и терминалов, продающихся в комплекте с системами AFIS (Automated fingerprint identification systems — системы автоматизированного опознания по отпечаткам пальцев).

Несмотря на внешние различия, все сканеры можно разделить на несколько видов:

  • Оптические:
    • FTIR-сканеры
    • Волоконные
    • Оптические протяжные
    • Роликовые
    • Бесконтактные
  • Полупроводниковые (полупроводники меняют свойства в местах контакта):
    • Ёмкостные
    • Чувствительные к давлению
    • Термо-сканеры
    • Радиочастотные
    • Протяжные термо-сканеры
    • Ёмкостные протяжные
    • Радиочастотные протяжные
  • Ультразвуковые (ультразвук возвращается через различные промежутки времени, отражаясь от бороздок или линий).

Те сканеры, которые привыкли видеть в американских фильмах относятся обычно к оптическим протяжным — видна полоса света, проходящая вдоль отпечатка. Более скоростными являются полупроводниковые и ультразвуковые, но последние дороже и встречаются реже.

Практическое использование дактилоскопии[править | править код]

  • Криминалистика была первой и наиболее важной областью применения дактилоскопии, и остается такой до сих пор. В частности при изучении пото-жировых следов пальцев рук, ладоней и других частей тела.
  • Замки, сейфы оборудованные сканерами, так что их можно открывать простым прикосновением пальца.
  • Шифровальные устройства в компьютерах и мобильных устройствах, оборудованных сканерами.
  • Оплата покупок в магазинах, оборудованных сканерами[7].

См. также[править | править код]

  • Автоматизация дактилоскопических учётов
  • Бертильонаж
  • Генетическая дактилоскопия
  • Распознавание отпечатков пальцев
  • Дерматоглифика

Примечания[править | править код]

Литература[править | править код]

  • Юрген Торвальд. Сто лет криминалистики. — Москва, Издательство «Прогресс», 1974. С.440.
  • Эдмонд Локар. Руководство по криминалистике. — Москва, Юридическое издательство НКЮ СССР, 1941. С.544.
  • Журнал Огонекъ, 1903, № 1, с.4 — Человеческие пальцы в криминалистике!!!
  • Бастрыкин А. И. Дактилоскопия. Знаки руки. Изд-во «Орел»», СПб:, 2001.
  • Вэл Макдермид. Анатомия преступления: Что могут рассказать насекомые, отпечатки пальцев и ДНК = Val Mcdermid: “Forensics: The Anatomy of Crime”. — М.: Альпина Нон-фикшн, 2016. — 344 p. — ISBN 978-5-91671-591-0.

Ссылки[править | править код]

  • CompuLenta.ru — Новая дактилоскопическая система поможет быстро ловить преступников
  • Lenta.ru — Химики научились снимать стёртые отпечатки пальцев
  • ex-Press.by — О обязательной государственной дактилоскопической регистрации в Беларуси

Источник

Ñëåäû ðóê

Ðàçäåë òðàñîëîãèè, èçó÷àþùèé ñëåäû ðóê, òðàäèöèîííî íàçûâàåòñÿ äàêòèëîñêîïèåé (îò ãðå÷. daktilos — ïàëåö, skopeo — ðàññìîòðåíèå). Äàêòèëîñêîïèÿ — îòðàñëü êðèìèíàëèñòè÷åñêîé òåõíèêè, èçó÷àþùàÿ ñòðîåíèå êîæíûõ óçîðîâ íà ïàëüöàõ ðóê ÷åëîâåêà äëÿ èñïîëüçîâàíèÿ èõ ñëåäîâ â öåëÿõ îòîæäåñòâëåíèÿ, ðåãèñòðàöèè è ðîçûñêà ïðåñòóïíèêîâ. Îíà âêëþ÷àåò òàêæå ïàëüìîñêîïèþ è ïëàíòîñêîïèþ, èçó÷àþùèå óçîðû ëàäîíåé ðóê è ñòîï íîã ÷åëîâåêà.  ïîñëåäíèå ãîäû íà÷àëà ôîðìèðîâàòüñÿ êðèìèíàëèñòè÷åñêàÿ äåðìàòîãëèôèêà, â êîòîðîé äàêòèëîñêîïèÿ ñòàëà îäíîé èç îñíîâíûõ ÷àñòåé.

Читайте также:  Грибок кожи рук лечение крем

Èçâåñòíî, ÷òî ðåëüåô êîæíîãî ïîêðîâà íåîäèíàêîâ. Íà ëàäîíÿõ (ñòóïíÿõ íîã) êðîìå âàëèêîîáðàçíûõ âûñòóïîâ, íàçûâàåìûõ ïàïèëëÿðíûìè ëèíèÿìè è ðàçäåëåííûõ áîðîçäêàìè, åñòü ôëåêñîðíûå (ñãèáàòåëüíûå) ëèíèè, ìîðùèíû è ñêëàäêè (áåëûå ëèíèè), à òàêæå ïîðû. Ñàìûå çàìåòíûå ýëåìåíòû ðåëüåôà — ôëåêñîðíûå ëèíèè. Áåëûå ëèíèè (ìîðùèíû) ïîÿâëÿþòñÿ âñëåäñòâèå ïîòåðè ýëàñòè÷íîñòè è ñóõîñòè êîæè, à òàêæå âîçðàñòíûõ èçìåíåíèé. Ýòè ëèíèè èãðàþò ïðè èäåíòèôèêàöèè, êàê ïðàâèëî, âñïîìîãàòåëüíóþ ðîëü.

Íàèáîëåå çíà÷èìû ïàïèëëÿðíûå ëèíèè è ïîðû, èìåþùèå ðàçëè÷íóþ ôîðìó è ðàñïîëîæåííûå íà ðàçíîì ðàññòîÿíèè îäíà îò äðóãîé è îò êðàåâ ïàïèëëÿðíûõ ëèíèé. Ýòè ëèíèè íà ëàäîíÿõ è íîãòåâûõ ôàëàíãàõ ïàëüöåâ îáëàäàþò äîñòàòî÷íî ñëîæíûì è ðàçíîîáðàçíûì ñòðîåíèåì.

Îñíîâíûå ñâîéñòâà ïàïèëëÿðíîãî óçîðà — ýòî èíäèâèäóàëüíîñòü, óñòîé÷èâîñòü è âîññòàíàâëèâàåìîñòü.

Èíäèâèäóàëüíîñòü ñîñòîèò â òîì, ÷òî êàæäûé ÷åëîâåê èìååò ðèñóíîê óçîðà, ñâîéñòâåííûé òîëüêî åìó. Ýòî îáóñëîâëåíî îñîáåííîñòÿìè àíàòîìè÷åñêîãî ñòðîåíèÿ è áèîëîãè÷åñêèõ ôóíêöèé êîæè, à òàêæå ãåíåòè÷åñêèì ñâîåîáðàçèåì ÷åëîâåêà. Äàæå ó îäíîÿéöîâûõ áëèçíåöîâ ñîâîêóïíîñòü äåòàëåé êîæíûõ óçîðîâ íèêîãäà íå ïîâòîðÿåòñÿ.

Áîëåå ÷åì çà ñòî ëåò â ìèðîâîé ïðàêòèêå äàêòèëîñêîïèðîâàíèÿ íå âûÿâëåíî íè îäíîãî ñëó÷àÿ ñîâïàäåíèÿ âñåõ äåòàëåé êîæíîãî óçîðà ó ðàçíûõ ëþäåé. Äåòàëè íå ïîâòîðÿþòñÿ è íà ðàçíûõ ïàëüöàõ ó îäíîãî ÷åëîâåêà. Ñîãëàñíî ìàòåìàòè÷åñêèì ðàñ÷åòàì, âåðîÿòíîñòü ñîâïàäåíèÿ ïàïèëëÿðíûõ óçîðîâ íà âñåõ äåñÿòè ïàëüöàõ ó äâóõ ëþäåé èñ÷åçàþùå ìàëà, ïîýòîìó åþ ìîæíî ïðåíåáðå÷ü.

Óñòîé÷èâîñòü îçíà÷àåò, ÷òî ïàïèëëÿðíûå ëèíèè ïîÿâëÿþòñÿ íà 3-4-îì ìåñÿöàõ âíóòðèóòðîáíîãî ðàçâèòèÿ ÷åëîâåêà è ñîõðàíÿþòñÿ âïëîòü äî ïîëíîãî ãíèëîñòíîãî ðàçëîæåíèÿ êîæè. Ñ ðîñòîì îðãàíèçìà èçìåíÿþòñÿ òîëüêî ðàçìåðíûå õàðàêòåðèñòèêè, íî íå ñàìè óçîðû.

Âîññòàíàâëèâàåìîñòü ãàðàíòèðóåò ïîëíîå âîçîáíîâëåíèå óçîðà â ñëó÷àå ïîâðåæäåíèÿ âåðõíåãî ñëîÿ êîæè (ýïèäåðìèñà). Ïðè ãëóáîêîé òðàâìå äåðìû (ñîáñòâåííî êîæè) îáðàçóþòñÿ øðàìû èëè ðóáöû, êîòîðûå äàæå óâåëè÷èâàþò êîëè÷åñòâî èíäèâèäóàëèçèðóþùèõ ïðèçíàêîâ.

Âàæíîé õàðàêòåðèñòèêîé êîæíîãî ïîêðîâà ÿâëÿåòñÿ ñïîñîáíîñòü îòîáðàæàòüñÿ íà òåõ ïðåäìåòàõ, êîòîðûõ êàñàëñÿ ÷åëîâåê. Îáðàçîâàíèå îòïå÷àòêîâ ïàëüöåâ, ëàäîíåé, ñòîï ïðîèñõîäèò íåçàâèñèìî îò åãî âîëè è æåëàíèÿ, ïîñêîëüêó îáóñëîâëåíî ôèçèîëîãè÷åñêèìè ñâîéñòâàìè êîæè: åå ïîâåðõíîñòü âñåãäà ïîêðûòà ïîòîæèðîâûìè âûäåëåíèÿìè, êîòîðûå è ïðèëèïàþò ê ñëåäîâîñïðèíèìàþùèì ïîâåðõíîñòÿì.

Ê íàñòîÿùåìó âðåìåíè îòêðûòî îêîëî 30 àìèíîêèñëîò, ïðèñóòñòâóþùèõ â ïîòîæèðîâîì âåùåñòâå. Èõ íàáîð äëÿ êàæäîãî ÷åëîâåêà èíäèâèäóàëåí, à êðîìå òîãî, èõ ñîîòíîøåíèÿ ó êîíêðåòíîãî èíäèâèäà îòëè÷àþòñÿ çàìåòíûì ñâîåîáðàçèåì. Èìåííî íà ýòîì è ïîñòðîåíà ìåòîäèêà èäåíòèôèêàöèè ÷åëîâåêà ïî àìèíîêèñëîòíîìó ñîñòàâó åãî ïîòîæèðîâîãî âåùåñòâà.

Áîëåå òîãî, åãî áèîõèìè÷åñêèå èññëåäîâàíèÿ ïîçâîëÿþò ïîëó÷èòü ñâåäåíèÿ î ãðóïïå êðîâè, ïîëîâîé ïðèíàäëåæíîñòè, íåêîòîðûõ çàáîëåâàíèÿõ îðãàíèçìà, îñîáåííî ñâÿçàííûõ ñ èììóííîé ñèñòåìîé, ïðèíèìàåìûõ ëåêàðñòâàõ, íàðêîòèêàõ, ïðèâû÷íîé ïèùå è äð. Ýòî çíà÷èòåëüíî ñóæàåò êðóã ïîäîçðåâàåìûõ ëèö, ñðåäè êîòîðûõ íåîáõîäèìî ïðîâîäèòü ðîçûñê ïðåñòóïíèêà.

Ïàïèëëÿðíûå óçîðû íîãòåâûõ ôàëàíã ïàëüöåâ ôîðìèðóþòñÿ òðåìÿ ïîòîêàìè ïàïèëëÿðîâ: ëèíèÿìè öåíòðà, ïåðèôåðè÷åñêèìè è áàçèñíûìè. ×àñòü óçîðà, â êîòîðîé ýòè ïîòîêè ñîïðèêàñàþòñÿ, îáðàçóåò õàðàêòåðíûé ó÷àñòîê, íàçûâàåìûé äåëüòîé, òàê êàê îí ïîõîæ íà ýòó áóêâó ãðå÷åñêîãî àëôàâèòà.

Ïàïèëëÿðíûå óçîðû íîãòåâûõ ôàëàíã ïàëüöåâ ïîäðàçäåëÿþòñÿ íà òèïû è âèäû â çàâèñèìîñòè îò ðèñóíêà èõ öåíòðà. Ïî ýòîìó îñíîâàíèþ ðàçëè÷àþò òðè òèïà óçîðîâ: äóãîâûå, ïåòëåâûå è çàâèòêîâûå.

Íàèáîëåå ðàñïðîñòðàíåíû ïåòëåâûå óçîðû — 65% îò îáùåãî êîëè÷åñòâà. Çàâèòêîâûõ óçîðîâ îêîëî 30%, à äóãîâûõ — ïðèìåðíî 5%. Êàæäûé òèï óçîðà èìååò ðàçíîâèäíîñòè â çàâèñèìîñòè îò îñîáåííîñòåé ñòðîåíèÿ öåíòðàëüíîé ÷àñòè. Òàê, äóãîâûå óçîðû ìîãóò áûòü ïðîñòûìè, øàòðîâûìè è äð.

Ïåòëåâûå óçîðû ðàçëè÷àþò ïî íàïðàâëåíèþ íîæåê ïåòëè è ñòðîåíèþ ïîñëåäíåé. Ïî íàïðàâëåíèþ íîæåê ïåòëåâûå óçîðû äåëÿòñÿ íà ðàäèàëüíûå (íîæêè îáðàùåíû â ñòîðîíó áîëüøîãî ïàëüöà) è óëüíàðíûå (íîæêè ïåòëè îáðàùåíû â ñòîðîíó ìèçèíöà).  çàâèñèìîñòè îò ñòðîåíèÿ ïåòëè óçîðû áûâàþò ïðîñòûìè, ïîëîâèí÷àòûìè, èçîãíóòûìè, çàìêíóòûìè è äð.

Çàâèòêîâûå óçîðû áûâàþò ïðîñòûìè: êðóãîâûìè, îâàëüíûìè, ñïèðàëåâèäíûìè (ñëîæíàÿ ñïèðàëü, äâîéíàÿ ñïèðàëü), (îäíîðîäíûìè è ðàçíîðîäíûìè) è ñëîæíûìè.

 äóãîâîì óçîðå îáû÷íî îòñóòñòâóåò äåëüòà, òàê êàê îí îáðàçîâàí âñåãî äâóìÿ ïîòîêàìè.  ïåòëåâîì óçîðå åñòü îäíà, à â çàâèòêîâîì — äâå è áîëåå äåëüò. Ïî ýòîìó ïðèçíàêó (êîëè÷åñòâó äåëüò) ðàçëè÷àòü óçîðû ïðîùå âñåãî.

Òèïû è âèäû ïàïèëëÿðíûõ óçîðîâ, ðàçìåðû ïàïèëëÿðíûõ ëèíèé, ñòåïåíü èõ èçîãíóòîñòè, àáðèñ ôëåêñîðíûõ è áåëûõ ëèíèé — ýòî îáùèå ïðèçíàêè.

×àñòíûìè ïðèçíàêàìè ïàïèëëÿðíîãî óçîðà, èñïîëüçóåìûìè äëÿ èíäèâèäóàëüíîé èäåíòèôèêàöèè, ñëóæàò îòäåëüíûå îñîáåííîñòè â ñòðîåíèè êàæäîé êîíêðåòíîé ïàïèëëÿðíîé ëèíèè, åå ìåëêèå ìîðôîëîãè÷åñêèå îòëè÷èÿ — äåòàëè. Ê íèì îòíîñÿòñÿ ãëàçêè, îñòðîâêè, êðþ÷êè, ìîñòèêè, îáðûâêè, ðàçäâîåíèÿ (âèëêè), íà÷àëî ëèíèé, øðàìû, ïîðû, ðàçðûâû, èçãèáû, óòîëùåíèÿ, îñîáåííîñòè äåëüò, òî÷êè, ñëèÿíèÿ ïàïèëëÿðíûõ ëèíèé è èõ ôðàãìåíòû.

Äëÿ èíäèâèäóàëüíîé èäåíòèôèêàöèè â ñðàâíèâàåìûõ ñëåäàõ íåîáõîäèìî âûÿâèòü íåïîâòîðèìóþ ñîâîêóïíîñòü ñîâïàäàþùèõ ÷àñòíûõ ïðèçíàêîâ.

Источник